Responsabilidades: Ser dono técnico das bases de dados transacionais do sistema logístico; Estruturar, modelar e realizar a governança de grandes volumes de dados; Desenvolver e manter modelos avançados de forecast, considerando histórico, sazonalidade e planos de produção; Construir simulações de cenários operacionais e financeiros, avaliando impactos de alterações nos planos de produção; Garantir apuração e projeção de custos logísticos, conectando volumes previstos às variáveis de custo; Desenvolver dashboards executivos e operacionais no Power BI, com visão histórica, atual e projetada; Desenvolver aplicações no Power Apps; Definir padrões de qualidade, governança e consistência dos dados; Traduzir regras de negócio complexas em modelos analíticos; Propor e liderar iniciativas de analytics e IA aplicada aos sistemas operacionais.
Local
Rio de Janeiro - RJ
Híbrido
Responsabilidades
- Ser dono técnico das bases de dados transacionais do sistema logístico
- Estruturar, modelar e realizar a governança de grandes volumes de dados
- Desenvolver e manter modelos avançados de forecast
- Construir simulações de cenários operacionais e financeiros
- Garantir apuração e projeção de custos logísticos
- Desenvolver dashboards executivos e operacionais no Power BI
- Desenvolver aplicações no Power Apps
- Definir padrões de qualidade, governança e consistência dos dados
- Traduzir regras de negócio complexas em modelos analíticos
- Propor e liderar iniciativas de analytics e IA aplicada aos sistemas operacionais
Requisitos
- Experiência sólida como Cientista de Dados ou Especialista em Analytics Sênior
- Forte experiência com grandes volumes de dados transacionais e alta frequência de atualização
- Domínio avançado de Power BI
- Domínio em Power Apps
- SQL avançado
- Experiência com modelos de previsão e séries temporais
- Visão estratégica aliada à execução prática
- Capacidade de influenciar decisões por meio de dados
- Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos
- Organização, senso de responsabilidade e ownership
- Identificação de riscos e oportunidades
- Capacidade de atuar em ambiente dinâmico e com mudanças frequentes de cenário
Diferenciais
- Python para análise e modelagem preditiva
- Power Automate
- Experiência com dados financeiros ou de custeio
- Experiência com integração entre sistemas
Carga horária
Híbrido
Processo seletivo
- Cadastro
- Triagem
- Bate-Papo com RH
- Bate-papo com o Gestor
- Avaliação Técnica
- Análise Final
- Contratação
WhatsApp